Построение систем машинного обучения на языке Python

Применение машинного обучения для лучшего понимания при­ роды данных — умение, необходимое любому современному разра­ботчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей дина­мичности он позволяет быстро производить разведочный анализ дан­ных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обу­чения и знакомства с библиотеками NumPy, SciРу, scikit-learn. Но до­ вольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реаль­ными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и же­ лающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для реше­ния различных задач.