Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными , , этой книге мы хотим показать вам, с какой легкостью можно самостоятельно построить модели машинного обучения, и рассказать, как это сделать. Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления. Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением.
Похожие записи
02 Янв
Разработка геоприложений на языке Python Эрик Вестра
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач,...
23 Окт
Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python
В этой книге вы изучите популярный микрофреймворк Flask на пошаговых примерах...
23 Окт
Построение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания при роды данных -...
23 Окт
Python для детей Самоучитель по программированию
Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью...
23 Окт
Программирование на языке Python учебный курс Роберт Седжвик
В прошлом тысячелетии основами образования были чтение, письмо и...