Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения.
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, по чему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
Мы живем в потоке данных. Согласно недавним оценкам, ежедневно генерируется 2,5 квинтилиона (1018) байт данных. Это такой огромный объем данных, что более 90% информации, которую мы храним в наши дни, было сгенерировано за все прошедшее десятилетие. К сожалению, люди не способны воспользоваться подавляющей частью этой информации. Данные либо лежат за пределами возможностей стандартных аналитических методов, либо они просто слишком обширны, чтобы наши ограниченные умы смогли их понять.
